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方案 / IOT-PLATFORM-AI

IoT 平台、系統整合與邊緣 AI

很多 IoT 專案卡住,不是因為沒有資料,而是設備、報表與告警各在不同地方。

把感測器、影像、既有系統與 AI 接成同一個營運資料層,讓團隊能使用資料,而不是多看幾個螢幕。

S09 smart wireless transmitter and current sensors connected to an IoT energy monitoring platform
系統總覽

從現場感測到營運判斷。

IoT 常卡住的地方:

設備上線了,但健康狀態難管理

新感測資料進不了既有系統

報表很多,異常原因仍看不清

AI 回答缺乏來源,現場不敢信

現場設備資料整合示意

打通資料孤島

讓現場資料進入團隊原本使用的系統。

設備群與維運流程連線示意

設備群可視

大規模掌握設備健康、訊號與維修需求。

可追溯資料支援 AI 助理示意

AI 有依據

用可追溯資料來源支援回答,而不是憑空生成。

跨場域平台與營運服務示意

可延伸服務

同一套資料層可延伸到 App、流程與營運服務。

現場情境

設備健康/設備太多管不動?

設備群健康管理

大規模邊緣設備容易把電量、訊號與斷線問題藏到服務受影響後才被發現。

方案

集中式 IoT 後台追蹤連線、電量、訊號與維護優先順序。

設備健康/新設備接不進舊系統?

既有系統整合

感測資料若進不了 ERP、SCADA、票務或營運平台,就會變成新的資料孤島。

方案

API、Webhook、資料交換與閘道架構,讓現場資料進入既有流程。

空間視圖/報表看不出現場問題?

空間化營運視圖

平面報表與分散畫面會拖慢異常判讀、跨部門溝通與現場調度。

方案

將感測、設備與事件資料轉成具位置、區域與趨勢脈絡的 2D/3D 視圖。

AI 支援/AI 回答需要可追溯?

可治理 AI 助理

一般 AI 可能答得像真的,卻缺少可核對的營運證據。

方案

Veris 以 RAG、權限控管與受控來源連接感測、事件、工單與文件資料。

邊緣影像/攝影機仍錯過關鍵事件?

邊緣視覺事件擷取

只靠人盯影像耗費人力,且事件常和感測告警分離。

方案

邊緣視覺 AI 與 IoT 感測整合,讓事件自動觸發擷取、辨識與通知。

工作流程/平台只剩看板?

平台延伸到服務

許多平台只顯示狀態,沒有真正改善巡檢、服務、App 或跨場域協作。

方案

NHR 將資料層延伸到 AI 洞察、維運工具、巡檢、XParking 與前端服務。

// 使用產品

從單一入口掌握每個現場

進入 IoT View,統一查看設備、告警、能源、水務、停車與物流等營運資訊,讓跨平台資料回到同一個決策畫面。

IoT View AIoT 整合戰情室與智慧城市營運監控介面
常見問題
01能接既有系統嗎?

可以。可依照現有架構使用 API、Webhook 或資料交換機制。

02AI 一定要一起導入嗎?

不一定。可先做資料與事件整合,資料基礎穩定後再導入 AI。

03能符合地端部署需求嗎?

可以依照資安、資料歸屬與場域要求討論部署架構。

04第一個 use case 怎麼選?

從已經有資料、但仍難以行動的工作流程開始。

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讓現場資料變成工作流

告訴我們資料現在卡在哪裡。NHR 可協助先定義整合層,再談自動化與 AI。