避免新增高桿
地面式部署有助專案符合街景、安全與場域限制。
檢查人流動線與淨空
確認電源與網路涵蓋
C02 地面式 AIoT 邊緣分析攝影機
地面安裝式AIoT 邊緣分析攝影機
車位級停車智慧、證據擷取，以及與街景相容的部署 將每個停車位轉化為可偵測、具證據且系統整合的操作點。
地面安裝式AIoT 邊緣分析攝影機
車位級停車智慧、證據擷取，以及與街景相容的部署 將每個停車位轉化為可偵測、具證據且系統整合的操作點。
停車業者需要的是已驗證的事件，而非僅有「有車」或「無車」的狀態。
01 / 感測節點
01
安裝
C02 安裝於停車位旁地面。根據車位覆蓋範圍、行人淨空、電源供應與現場條件調整位置與角度。
02 / 連網與平台
02
邊緣 AI 偵測
裝置端 AI 評估車輛佔用事件，減少對持續後端影像分析的依賴。
03
事件證據擷取
偵測到車輛進出或佔用事件時，系統可依專案設定產生靜態影像證據與事件資料。
03 / 整合與執行
04
後端整合
事件資料可傳送到 IoT View 或專案後端，用於停車管理、例外審核、影像驗證、會員流程或計費邏輯。
05
延伸整合
C02 可與地面停車感測器互聯，支援觸發式或分層停車偵測架構。
地面式路邊停車監測
C02 使用雙感測器地面攝影機在高密度路邊區域量測車輛佔用，協助業者管理路側周轉。
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安裝
C02 安裝於停車位旁地面。根據車位覆蓋範圍、行人淨空、電源供應與現場條件調整位置與角度。
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邊緣 AI 偵測
裝置端 AI 評估車輛佔用事件，減少對持續後端影像分析的依賴。
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事件證據擷取
偵測到車輛進出或佔用事件時，系統可依專案設定產生靜態影像證據與事件資料。
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後端整合
事件資料可傳送到 IoT View 或專案後端，用於停車管理、例外審核、影像驗證、會員流程或計費邏輯。
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延伸整合
C02 可與地面停車感測器互聯，支援觸發式或分層停車偵測架構。
07:56
LTE41%
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Overview / B1
Parking Dashboard
Available
7/12
MapNodesLiveAudit
車牌辨識事件智慧
將車牌辨識資料導入可執行的執法與營運流程
C02 將車牌辨識事件紀錄、停留時間資料與車輛識別結果傳送至 IoT View 或相容平台，支援可執行的違規處理、許可驗證與跨系統整合。
營運人員可在此檢視閾值警示、追蹤歷史紀錄，並將分散的現場讀值整合為單一營運視圖。
部署洞察
部署洞察
在地面層做決策
規劃何處適合以地面式視覺偵測，取代高桿或非視覺感測方案。
記錄停車事件
當僅有佔用/空位狀態不足時，C02 可提供視覺事件證據。
擷取進場與離場事件
規劃影像保留規則
選擇視覺感測
當停車事件需要可審核證據、又不想導入完整 CCTV 流程時，採用 C02。
必要時與 P01 或 P08 搭配
將事件送至後端系統
核心優勢
核心優勢
選擇一項核心優勢，了解產品如何支援可落地、可複製的現場部署。
C02 在路邊、商業與公共面向場域避免新增高桿（高桿可能影響行人動線、街景、美觀或接受度）。地面安裝形式適合人行道邊緣、路緣車位、島狀區、景觀區與高級戶外環境。
型號版本
型號與版本
依現場條件與連線型態整理的型號版本。
V01Ethernet / BLE
C02 標準版
偵測方式佔用偵測、靜態影像回報、地面安裝部署
最適場域一般戶外停車場、商業停車區、路邊車位
V02Ethernet / BLE / LTE-M 選配
C02 LTE-M 選配版
偵測方式支援無線事件與靜態影像回傳，適用固定網路不易的場域
最適場域路邊停車、戶外衛星場域、臨時或彈性部署
V03依專案範圍
C02 專案整合設定
偵測方式可與地面感測器、IoT View 或後端系統互聯
最適場域混合停車工作流程、預留車位控制、專案導向營運邏輯
技術規格
技術規格
安裝方式
地面安裝
主要用途
人行道與路緣的戶外車輛佔用偵測
偵測方式
AI 邊緣運算車輛佔用偵測
影像
1920 × 1080，MJPG，3.1 mm 定焦鏡頭
連線方式
Ethernet / LTE-M Cat-M1 / BLE 5.1
處理器
ARM Cortex M4 CPU + NPU 0.5eTOPS@int8 / 1eTOPS@int4
電源輸入
DC 3.6–4.2V 外部電源
尺寸
175 × 175 × 1050 mm
操作溫度
-20°C 至 75°C
平台支援
IoT View
安全選項
依專案配置提供 PUF
認證狀態
CE 待定
常見問題
常見問題