NHR 在智慧城市、農業、物流、能源與工業基礎設施的實證 IoT 部署案例。
P01、B01 與 H01 透過 NB-IoT 將停車、垃圾桶與排水狀態集中到同一平台，讓園區維護團隊減少逐區巡查並更快判斷真正需要處理的位置。
台灣一處捷運場站正式導入 B01 與 S09；垃圾桶達到設定的滿溢門檻時，站務中控收到告警，再以既有無線電流程通知清潔人員。
台灣一處鐵路場站正式導入 B01；垃圾桶填充達設定的 85% 門檻時，LINE 訊息直接通知負責區域的清潔人員。
B01 垃圾桶感測與 W01 回收物監測涵蓋紙類、金屬與一般廢棄物，資料匯入 AI 輔助派工流程後，清潔任務可依現場狀態排序，降低固定路線巡查的負擔。
P02-NI 地埋式車位感測結合車輛身分配對，協助執法單位更快取得可佐證的違停紀錄，降低對人工巡查的依賴。
P01-NW 路邊停車感測透過 NB-IoT 即時回傳佔用狀態，讓駕駛更快掌握可停車位，也讓營運單位看懂路邊車位的使用與周轉。
P02-LW LoRaWAN 地埋式車位感測，免去大範圍佈線工程，讓城市即時掌握路邊空位狀態，同時降低尋位繞行與燃油浪費。
P02-NW／P02-LW 嵌入式車位感測，把一般、無障礙與大型車三類非收費車位一起納入即時資訊服務，且不需攝影機或個資即可判斷空位。
11 點連續感測搭配規則邏輯與 NB-IoT 回傳，協助執法團隊更早辨識疑似占用公車停靠區的事件，降低巡查負擔並維持站區可用性。
P02-LW 車位感測器嵌入磚鋪車格並沿用既有 LoRa 網路回傳，讓歷史城區在減少新增通訊施工的前提下，也能提供即時停車狀態資訊。
M20 傾斜感測器持續回傳路樹角度變化，協助道路管理單位在颱風豪雨前後更早辨識異常路樹，降低交通中斷與公共安全事件風險。
C01-A AI 辨識攝影機部署於車塔出入口，將車牌、影像與進出時間整合成同一筆事件紀錄，讓多座車塔的查詢與爭議追溯更一致。
C01-A AI 邊緣攝影機以非接觸方式辨識車位與充電車位使用狀態，協助停車場營運方減少對人工巡查的依賴，讓現場管理更有效率、停車秩序更穩定。
