節能不一定要從購買新設備開始。NHR 馬達加壓站能源優化平台的核心，是利用既有設備與運轉資料，分析馬達效率及各機組的負載分配，找出較省電的操作組合，在維持總供水需求的前提下降低能源消耗。
尼采實業股份有限公司以此平台入選環境部「雙軸轉型－減碳數位解方選拔」，成為台灣七家入選企業之一，進入 EGDC 評估流程。2026 年 8 月 10 日的官方公告與入選名單列明公司及解方名稱；入選不代表已完成 EGDC 驗證。
不加設備，先找出既有馬達的效率空間
加壓站需要完成的是供水任務，而不是讓每一台馬達都維持最大出力。同樣的供水需求，可能有不只一種機組與負載組合；不同組合的總耗電未必相同。如果只看馬達是否正常運轉，便不容易知道現行配置是否把電用在有效的供水工作上。
依 NHR 對本案的說明，平台不需要新增設備，而是運用現有運轉資料分析馬達的工作效率、功率使用與機組間的負載分配。導入重點從硬體擴充，轉向如何讓既有資產在更合適的運轉區間工作。
「不用新增設備」不表示不需要資料。既有用電、輸水量、設備性能與操作紀錄，是分析的起點；資料是否完整、能否對齊時間及反映工況，仍需在導入前確認。
滿載，不一定等於最有效率
以一個說明用例來看：某台馬達在滿載時耗電較高，而在約 78% 負載附近可能有較佳的運轉效率。平台要找的，正是適合該設備及工況的效率區間，而不是把「100% 出力」當成唯一操作目標。
這個 78% 是用來解釋概念的例子，不是所有馬達的最佳設定，也不是本案公布的實測最佳點。實際操作還須同時考慮泵浦性能、供水需求、壓力及可用機組；不能只把一台馬達的出力往下調，就假設整站一定省電且供水不變。
因此，平台分析的是「整組設備如何分配工作」。透過比較可行的機組組合與負載，協助操作人員選擇在供水條件內耗電較低的方案，並持續以實際紀錄檢查表現。節能的關鍵是提升完成供水任務的效率，而不是少供水。
把效率分析轉成可執行的運轉建議
NHR 送審架構結合 AI 輔助與工程方法。AI 協助預測可行馬達、泵浦及轉速組合下的輸水量、功率與單位輸水耗電，數學最佳化再產生並排序建議。
建議必須通過設備可用性、供水需求、轉速、液位、壓力與安全等專案限制，才能交由操作人員審視。人員保留最終決策權；執行後，再比較實際用電與供水表現，作為後續調整的依據。平台的角色是協助維持有效率的運轉方式，不是讓 AI 取代安全控制或操作責任。
概念流程圖，非現場介面、效率曲線或實測結果；各場域須依既有資料與運轉條件評估。
不降低供水，接近 10% 的效率改善如何呈現？
NHR 提供的案例資料比較兩個完整年度：總輸水量增加 0.88%，用電量下降 9.20%，而單位輸水耗電從 0.3815 降至 0.3434 kWh/m³，改善 9.99%。這組參考成效的重點是：完成的供水工作並未減少，完成每單位供水所需的電卻降低了。
上述數字屬 NHR 提供的個案參考成效，採用送審資料的電力帳單量測邊界，並非 EGDC 已完成的驗證結論，也不是對其他場域的保證。
對營運者而言，較低耗電帶來的是降低電力支出的機會。但節電比例、單位供水耗電改善及實際電費節省，是三個不同指標。電費還受電價、計費期間與費率結構影響，應依客戶適用的計價條件核算，不能把 9.99% 直接當作每位客戶的帳單降幅。
從節能到 ESG：碳排減少要有計算依據
對關注 ESG 的客戶，平台也能將能源改善轉成碳排減少的計算資訊。依 NHR 的說明，這些數字建立在定義好的計算方法與支持資料上，而不是只在畫面上顯示一個沒有出處的減碳百分比。
就用電相關排放而言，基本關係是「可比較條件下的節電量 × 適用的電力排放係數」。若兩期供水量不同，需先以明確方法處理工作量差異，再計算相應的用電排放變化。計算紀錄應保留比較期間、資料來源、基準方式、係數年份及適用範圍，讓營運與永續團隊能追溯結果。
這類用電排放估算，不等於數位解方的完整淨碳影響。EGDC 方法還考量解方自身及相關正、負面影響。本次入選提供了進一步評估的機會；平台顯示的計算資訊、申請方案例成果與正式評估結論，會保持清楚區分。EGDC 方法說明
導入討論，從現有設備與資料開始
這項解方適合先從「現有設備是否仍有操作優化空間」切入。若場域有多組可調配的泵浦或馬達、可比較的用電與供水紀錄，以及清楚的操作限制，就有具體資料可供評估。相近的輸送、製程循環或冷卻水需求也可討論，但不是已部署或已驗證的延伸案例。
場域管理者、系統整合商與能源管理團隊，可先提供設備組合、用電與輸水紀錄、目前操作方式及供水／壓力限制。與 NHR 聯絡，確認既有資料能否支持效率分析、如何在不新增設備的條件下展開，以及節能、費用與碳排應如何分別計算。
常見問題
是否需要另外安裝設備？
依 NHR 對本案的說明，不需要新增設備；平台運用既有設備與運轉資料進行分析。新場域仍須先確認現有資料是否足以支持分析與介接。
78% 是所有馬達都應採用的負載嗎？
不是。78% 只是說明最佳效率未必出現在滿載的例子。實際有效率的區間，須依馬達、泵浦、負載與供水工況分析。
接近 10% 代表什麼？
本篇引用的個案資料是單位輸水耗電改善 9.99%；同期總輸水量增加 0.88%，用電量下降 9.20%。實際電費節省需另依計價條件核算，且上述案例成果不是 EGDC 已驗證的數字。
平台顯示減碳數字，是否等於取得碳權或認證？
不是。平台提供有方法與資料依據的碳排計算資訊；這不等於取得碳權、認證或完成 EGDC 驗證。
官方公告與參考資料
官方入選名單（2026 年 8 月 10 日），第 7 項刊登尼采實業股份有限公司與 NHR 馬達加壓站能源優化平台。此為入選公告，非 EGDC 完成驗證證書。
圖片來源：環境部主辦計畫／台北市電腦公會公告。完整保留官方刊登內容與標誌。
- 「雙軸轉型－減碳數位解方選拔」徵選結果公告 — 環境部主辦計畫的正式公告，發布於 2026 年 8 月 10 日。
- 官方入選名單（圖片） — 可放大查看「尼采實業股份有限公司」及「NHR 馬達加壓站能源優化平台」的正式刊登名稱。
- NHR《Booster Pumping Station Energy Optimization Platform — Supporting Evidence》，v5.0：專案架構及申請方個案參考成效；非獨立驗證結果。
- NHR 平台功能與應用說明，2026 年 9 月 7 日：不新增設備、負載分配與碳排計算角色；78% 為概念例子。
- EGDC 淨碳影響評估方法：用電排放估算與解方淨碳影響的區別。
評估狀態日期：2026 年 9 月 7 日。NHR 為台灣七家入選企業之一，目前表述為進入 EGDC 評估流程；後續以正式結論及可公開範圍為準。